Главная > Разное > Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

5.7. Заключение

В этой главе рассмотрен непараметрической вариант последовательного критерия отношения вероятностей Вальда, основанный на последовательных рангах. Существенным свойством последовательных рангов является то, что для нового замера, как только он получен, может быть определен его ранг по отношению к предшествующим замерам без переопределения рангов всех предыдущих измерении. Одним из применений такой схемы определения рангов служит построение системы последовательного распознавания для классификации образов с непараметрическими статистиками. Решение получено путем сведения процедуры классификации к задаче последовательного испытания двух выборок, когда классификатору требуется решить, имеют или нет -ансамбль и -ансамбль одно и то же распределение вероятностей.

В предположении справедливости альтернатив Лемана для проверки двух выборок осуществлено простое построение непараметрического последовательного классификатора. Вопрос об использовании и выборе подходящих альтернатив Лемана интуитивно ясен и обоснован теоретически.

Предложено также обобщение процедуры испытания двух выборок на случай задачи классификации образов из нескольких классов. Эксперименты с моделированием на ЭЦМ показали удовлетворительные результаты, касающиеся проверки теоретических выводов.

Описанная в этой главе процедура непараметрической последовательной классификации является довольно частным методом, основанным на последовательной проверке отношения вероятностей и допущении справедливости альтернатив Лемана. Представляет интерес исследовать более общие результаты и возможные обобщения, рассматривая альтернативы, отличающиеся от альтернатив Лемана, а также другие процедуры непараметрических решений.

Литература

(см. скан)

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление